大腸内視鏡診断支援のための高速Visual Word特徴量変換のFPGA実装

情報処理学会

書誌事項

タイトル別名
  • FPGA Implementation of High-Speed Visual Word Feature Transformation for CAD of Colorectal Endoscopic Images

抄録

本稿では Full HD（1920×1080 pixel） の大腸 NBI（Narrow Band Imaging） 拡大内視鏡画像に対して局所的特徴量から病理タイプを識別し，医師に提示する大腸 NBI 拡大内視鏡画像診断支援システム eCAD における，内視鏡画像から得られた特徴量を Visual-Word（VW） ヒストグラムに変換する特徴量変換処理のハードウェア実装について述べる．限られた FPGA ハードウェアリソースで実装を行うため低リソースでの実装と，医師からの要求性能を満たすための高速処理を実現する．このためマンハッタン距離の使用，正規化処理省略等による高速処理を提案する．これらの結果，Full HD の約 83,000 点の特徴量変換を約 60 msec で処理することを可能とした．

This paper describes a hardware implementation of feature transformation processing which transforms features of colorectal endoscopic images to Visual Word (VW) histogram. This processing is used in our eCAD system for colorectal endoscopic images with narrow band imaging (NBI) magnification, which is used to identify pathology types from local feature in the NBI endoscopic image. We propose a high speed and low cost feature transformation for CAD system by using Manhattan distance calculation and on-the-fly normalization method. The proposed high speed feature transformation can complete the transformation in real time (60 msec) for Full HD NBI endoscopic image, which has about 83,000 key-points of 64-dimention vector.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050011097156344320
  • NII論文ID
    170000150777
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00144775/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

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