“miwo” AI Kuzushiji Recognition Application for Document Examination

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  • 資料調査のためのAI くずし字認識スマホアプリ「みを」

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近年、くずし字認識は急速に進歩している。 KuroNet やKaggle コンテスト優勝モデルなどは、くずし字データセット上で90％を超える精度を達成している。これらのくずし字認識モデルを誰もが利用できるようにするために、我々は「みを」くずし字認識アプリを開発した。「みを」アプリはくずし字資料の写真に対してサーバでくずし字認識を行い、認識結果を画像上に表示することができる。「みを」アプリはくずし字認識モデルをプロダクションフェーズに持ち込んだと言える。本稿では、「みを」アプリの開発とリリースについて説明する。さらに、機械学習プロジェクトのライフサイクルと機械学習運用の観点から、くずし字認識研究の今後の方向性についても考察する。

Kuzushiji character recognition has made rapid progress in recent years. The recognition models such as KuroNet and the Kaggle competition winning models have achieved over 90% accuracy on the Kuzushiji dataset. In order to make these Kuzushiji recognition models available for anyone, we developed an application called “miwo” that can take a picture of the Kuzushiji document get the recognition result easily from Kuzushiji recognition system on CODH server. We can say that miwo app has taken Kuzushiji recognition models into the production phase. In this paper, we explain about the development and release of the miwo app. Then, we discuss the Kuzushiji recognition research from the perspective of machine learning project life cycle and machine learning operations. Finally, we propose ways to improve Kuzushiji recognition system in the future.

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