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不完全なPOI名称に対する機械学習によるカテゴリ推定手法
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近年、Google Maps等の地図サービスの普及に伴い、ユーザが興味のある場所(POI:Point of Interest)をまとめたマイマップの共有が行われている。2014年には、マイマップをフリーキーワードで検索可能なサービスが開始している。しかし、大半のマイマップに登録されているPOIにはカテゴリ情報がなく、どのようなカテゴリのPOIをまとめマイマップか分からない現状にある。そこで、本稿ではPOIの名称からカテゴリを推定する方法を提案する。提案手法では、Foursquareから得られるPOIの名称とカテゴリの関係を機械学習させ、POIのカテゴリを推定する。評価の結果、25種類のカテゴリを55.6%の精度で推定可能である。また、上位5種の平均精度は82.0%、上位10種の平均精度は72.2%である。
Journal
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- 第79回全国大会講演論文集
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第79回全国大会講演論文集 2017 (1), 795-796, 2017-03-16
情報処理学会
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097170206592
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- NII Article ID
- 170000175527
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- NII Book ID
- AN00349328
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- conference paper
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- Data Source
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- IRDB
- CiNii Articles