低照度映像の動体認識のための移動平均フィルタを用いたノイズ除去法

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本研究では、通常のビデオカメラで撮影された低照度映像を対象とした画像補正に関する検討を行う。夜間に撮影された映像などの低照度映像に対する動体認識を行う際、前処理として輝度補正とノイズ除去を行うことによって認識の精度を高めることが可能となり、照度の変化に対して頑強な動体認識を行うことができる。そこで、ガンマ補正とノイズ除去フィルタを組み合わせた前処理において、適切なパラメータを設定する方法を検討する。今回は、ノイズ除去フィルタとして、移動平均フィルタを用いる。提案手法について、計算時間と検知性能の評価を行う。

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