生体信号を用いた動画視聴中のユーザ評価の推定

情報処理学会

書誌事項

タイトル別名
  • Estimation Method for users’ evaluation for videos by using phisiological signals

説明

ユーザは, Youtubeなどの動画レコメンデーションシステムを用いて, 興味に沿った動画を探し視聴している. しかし, ユーザの動画に対する印象が考慮されていないと, 興味のない動画がレコメンドされてしまう可能性がある. 本研究では, Skin Conductance Response(SCR), Skin Conductance Level(SCL), Fingertip Temperature(FT), Heart Rate(HR)などの生体信号を, ユーザから得られる客観的なデータとして考え, 動画に対する嗜好性との関連を調べる実験を行った. その結果, 興奮刺激の多い動画とSCRやSCLの値の関連性や, 動画への没入で活性化した交感神経系活動によるFTの減少が被験者の動画に対する嗜好性への関連性について確かめられた. 今後の研究では, 生体信号から推定されるユーザの動画に対する嗜好性を動画レコメンドに応用していきたい.

When users search for interesting video content using video recommendation system, such as Youtube, they follow some personal criteria. However, these systems don’t take into account how users felt about what they watched, so videos that users don’t have interest may be recommended. In this paper, we used physiological signals as a data obtained from users objectively, and used to estimate whether or not users had good impressions of what they watched using their Skin Conductance Response(SCR), Skin Conductance Level(SCL), Fingertip Temperature(FT) and Heart Rate(HR). We conducted an experiment in which we acquired participants’ physiological signals while showing some videos. As a result, we found physiological signals of participants who had good impressions of videos showed highly related values, indicating they were excited during the videos. In future work, we would like to use the estimation of users’ evaluation for movie recommendation.

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