映像におけるカット変わりの自動検出 : フェードイン、フェードアウト、ディゾルブの場合
書誌事項
- タイトル別名
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- Cut detection for multi-frame cut changes
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説明
現在、種々の分野で動画像(映像)を扱うことが一般的になりつつある。しかし、映像は膨大な情報量をもっているので、蓄積する際に映像を構造化することが必要になる。その基本的な単位となるのか「カット」であり、映像の時間的構造は、カットの時系列を基本として考えることができる。したかって、構造化を行うためには、まず、カット変わりを検出することが必要であり、様々な研究がなされている。しかしながら、従来の方法では、複数のフレームにわたって起こるフェードイン、フェードアウト、ディゾルブといったカット変わりを検出することが困難であった。本研究では、これらの時間的変化のモデル化を行い、カット変わりを精度良く検出する手法を開発した。
収録刊行物
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- 全国大会講演論文集
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全国大会講演論文集 第50回 (人工知能及び認知科学), 107-108, 1995-03-15
情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097174955008
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB