オンライン複数人会話における参加者の理解度の推定
説明
オンライン上の複数人会話において,映像表示領域の制約から参加者の反応として,他者がどの程度の理解を得ているのか,またどのように感じているのかなどを把握することが対面の場合に比べて困難である.本論文では相手の画像情報から得られる非言語情報をもとに理解度の推定方法について検討を行った.OpenFace を用いて頭部の運動情報,視線,表情の特徴量を抽出し,random forest モデルによる推定結果を交差検証法(leave-one-session-out法)により確認した.
収録刊行物
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- マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集
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マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 693-696, 2022-07-06
情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050011771467459328
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB