アニメキャラクター表情識別の精度向上とシーン分類への応用

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海外からも人気の高い日本のアニメは作品数も膨大になって来ており，作品の分類や検索ニーズも高まっている．我々はアニメキャラクターの表情推移を元にしたシーンの分類やその推移が作品の検索キーにできると考えている．そこで我々は，まずアニメキャラクターの表情識別を行ってきたが，一定サイズの個々の顔の識別に比べ，大小の複数の顔を含むシーン画像に対する識別率が低く，シーン分類には満足できる結果を得られなかった．今回，データセットの改修によるシーン画像での識別率向上の結果を報告すると共に，この表情識別結果を用いたシーン分類方法を提案する．

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