可変長パターンのためのKMCE学習法を用いた音声認識の評価について

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大幾何マージン最小分類誤り学習法（LGM-MCE学習法）にカーネル法を適用して新たに提案した学習法，カーネル最小分類誤り学習法（KMCE学習法）を用いて，音声を分類する実験を行った．高次元において超平面を引くことによって，線形識別不可能な分類問題を識別可能なものとすることで，認識精度の向上が見込まれる．このKMCE学習法を用いて，男女の単語音声データセットETL-WD-Iに対して高い認識精度を示す事ができるハイパーパラメータの探索等の実験を行った．論文では，その実験についての結果を示す.

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