域内トラック輸送の効率化を目的としたAmbient Calculusによる物流シミュレータ

本稿では，トラックによる効率的な貨物輸送の計画の立案を目的とした，Ambient Calculusによる貨物輸送シミュレータを提案する．物流業界が現在直面している，いわゆる2024年問題において輸送力の低下が問題視される中，特に域内中ロット貨物輸送は，近隣の営業所であっても個別に配送計画を立てているなど非効率なトラック運用がされているため，積載率は約40%にとどまっている．積載率を改善し輸送力低下に対応するために様々な配車計画立案システムが活用されているが，そにもかかわらず積載率が依然として低いままであることから，地域ブロック内での中ロット貨物輸送は特に効率化が難しい分野であることが分かる．効率的な輸送計画を立案するためには現場実運用モデルの正確な記述が必要であるが，この問題に対し本研究では，非決定性を陽に表現できるプロセス代数の性質を活かし，距離，方角，貨物の重量，種類などの条件を満たす配送を非決定的に組み合わせ，効率的な輸送計画を立てる貨物輸送シミュレータを構築する．そのために本研究では，物流システムのモデル化に適したAmbient Calculusの文法拡張を提案し，その言語の処理系を利用した配送計画網羅機能を実装する．

This paper proposes a freight transport simulator based on the Ambient Calculus (AC) for efficient trucking planning. While the decline of transportation capacity is a part of the so-called “2024 problem” that the Japanese logistics industry is currently facing, the loading rate of trucks for the intra-regional medium-lot freight transportation in particular remains low at about 40% because of inefficient truck operations, such as individual delivery planning even among neighboring distribution centers. Various dispatch planning systems are being used to improve loading rates and cope with the decline in transportation capacity. However, despite these efforts, the loading rate remains low. This indicates that medium-lot freight transportation within a regional block is an area where efficiency is particularly difficult to improve. To develop efficient transportation planning, the on-site operational model needs to be accurately described. This research takes advantage of the property of process algebra that can explicitly express nondeterminism. The freight transport simulator proposed in this paper makes trucking plans by nondeterministically combining deliveries that satisfy conditions such as distance, direction, weight, and type of cargo. For this purpose, we propose a syntactic extension of AC suitable for modeling trucking, and implement a delivery plan presentation function using the processing system of the language.