対話中の非言語行動と大規模言語モデルを活用したシームレスな質疑応答補助システムの提案

情報処理学会

抄録

近年，音声エージェントや大規模言語モデル (LLM) など AI の存在が日常生活に浸透し，日々活用されている．また，イヤラブルデバイスが一般的に使用されるようになり，内臓センサーを用いた非言語行動の解析などセンシングデバイスとしての研究利用も広がっている．本研究では人間の 1 対 1 の会話において相手からの質問に対する返答を LLM を用いて支援することを目的としている．頭部動作をコマンドとして会話内容と補助依頼を LLM に送信し，イヤラブルデバイスから回答を受け取るシームレスな質疑応答補助システムのプロトタイプについて提案する．

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