石と地の不確かさにもとづく碁風推定の試み

情報処理学会

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タイトル別名
  • An attempt at estimating playing style of the game Go based on the unsettledness of stones and territories

抄録

代表的な囲碁 AI である KataGo を用いて、囲碁の棋譜から対局者の棋風を推定する。成果は次の二点である。(1) KataGo の ownership 出力にもとづく「石と地の不確かさ」の数値化を考案した。(2) ownership のヒストグラムに主成分分析を適用すると、第一・第二主成分がそれぞれおおむね上記の「石・地の不確かさ」に対応した。前者は先行研究と異なる有望な特徴量を見出した点が、後者はこの二軸で棋風をとらえることにデータからの根拠を与えた点が、興味深いと考える。

Using the representative Go AI, KataGo, we estimate the playing styles of players based on Go game records. Our main findings are: (1) We developed measures for the “unsettledness of stones and territories” using KataGo’s ownership output. (2) Applying principal component analysis to the ownership histogram reveals that the first and second principal components roughly correspond to the above-mentioned “unsettledness of stones and territories”. The former offers promising features not seen in previous research, while the latter provides a foundation for capturing the playing style in these two axes.

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