Web会議における全方位Webカメラ映像の顔向き推定に基づく集中度の推定

情報処理学会

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抄録

新型コロナウィルスの感染拡大以降、全方位Webカメラを用いたWeb会議の機会が増えているが、実際には参加者の状況の把握が難しいという問題があった。本研究では、全方位Webカメラを用いたWeb会議において、会議映像を解析し、参加者の集中度を推定する方式を提案する。映像解析による集中度の推定は、顔の表情や動き、体の姿勢や動きを利用したものが一般的だが、本研究では、顔向きに着目し、参加者がマスクを着用していた場合でも、その推定結果を用いて集中度を推定する。具体的には、全方位Webカメラが出力した映像を、3次元顔姿勢推定ライブラリであるimg2poseを用いて顔姿勢推定を行い、その結果を元に、集中度の推定を行った結果について報告する。

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