機械学習を用いたバレーボールのサーブレシーブにおけるミス軽減システム
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抄録
バレーボールのサーブレシーブにおける代表的なミスとして「お見合い」がある。お見合いとは、選手間にボールが落ちた時にお互いが譲り合ってしまうことである。このミスは選手同士の信頼関係やお互いの技量に関係すると考えられる。また、選手同士が自覚するお見合いになりそうな範囲と第三者目線で捉えるお見合いになりそうな範囲は異なる可能性がある。本研究は、選手のサーブレシーブ能力の向上を目的とし、コート内の選手、選手以外の人から意見を収集して、機械学習を用いてお見合い範囲を推定するシステムを作成する。
収録刊行物
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- 第85回全国大会講演論文集
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第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 299-300, 2023-02-16
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050016803516812672
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00230306/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB