〈「ディジタル図書館」ワークショップ 第44回 発表論文〉学術論文概要中の各文の観点推定（九州大学 箱崎キャンパス 附属図書館 新館4階 視聴覚ホール 2013年3月14日）

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書誌事項

タイトル別名
  • Estimation of Viewpoints of Sentences in an Abstract of Scientific Article
  • 学術論文概要中の各文の観点推定
  • ガクジュツ ロンブン ガイヨウ チュウ ノ カク ブン ノ カンテン スイテイ

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抄録

関連研究調査では、検索結果で得られる多量の文献と自身の研究成果がどのような観点で関連があるかを明確にすることが重要である。本稿では、論文概要に含まれるそれぞれの文について、背景、問題、関連研究、目的、手法、結果などの観点を表す手掛り語があると考え、SVM の属性選択により最適な手掛り語集合を求め、各観点を表すモデルを構築し、識別を行った。300 件のデータを用いた5 分割交差検定で、背景、問題、関連研究、目的、手法、結果のF 値はそれぞれ、0.53、 0.39、0.08、0.46、0.66、0.31 となった。これらはいずれも属性選択を行わないモデルによる性能よりも向上している。

第44回ディジタル図書館ワークショップ : 2013年2月14日 : 福岡 : 九州大学附属図書館

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