選好度に基づく集合推薦と調理レシピへの応用

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  • Set Recommendation Based on Data Preferences and Its Application to Cooking Recipes
  • セン コウド ニ モトズク シュウゴウ スイセン ト チョウリ レシピ エ ノ オウヨウ

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抄録

大量の既存データをもとにしたソーシャルフィルタリングは,過去の類似データから関連アイテム を領域知識なしで推薦することができる.大量データから推測されるアイテムは一般に関連度も高く,インター ネット上のショッピングサイトなどにおいて,幅広く実用化されている.一方,調理レシピや運動行動履歴など のように,各データに付随して, 「簡単な調理」 「パーティ向けの料理」 「減量に成功した行動パターン」といった ような解釈,すなわち様々な軸による評価が与えられているデータも近年では数多く蓄積されている.本論文で は,このような評価結果が与えられているデータに対して,選好度をもとにした集合推薦機能と二分決定グラフ を用いた効率的な計算手法を提案する.複雑な計算を必要とする集合推薦において,本論文で提案する計算手法 は,出現アイテムに偏りがある現実的なデータにおいてより効率的である.また,本手法を調理レシピに対して 適用した実験結果を示す.

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