植生指数の時間周波数応答解析による水稲圃場抽出に関する研究

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  • Study on the Classification of Paddy Fields Based on Time-Frequency Analysis of NDVI
  • ショクセイシスウ ノ ジカンシュウハスウオウトウカイセキ ニ ヨル スイトウホジョウチュウシュツ ニ カンスル ケンキュウ

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抄録

本研究では,衛星リモートセンシングより得られる正規化植生指数(NDVI)を時系列に整備し,NDVI波形を一次元離散ウェーブレット変換により時間周波数応答解析し,ウェーブレットパワーをはじめとする各種パラメータを用いた線形判別関数を導出することで,土地利用分類を自動的に行うための手法を提案する。特に,水稲の生育状況変化に対応した波形特徴を抽出し,水稲作付面積を自動的に推定する手法を提案する。解析対象地域は,ベトナム南部メコンデルタ地域とする。本論では,SPOT衛星により取得された1998年6月から4年間の時系列NDVIデータを用いて行った解析結果について報告する。検討結果から,提案手法による水稲圃場分類は1年間程度の時系列NDVIデータで実施可能であることが示されるなどの成果が得られたが,比較のための現地データが不在であることから,提案手法の精度検証が課題として残った。

This paper presents an algorithm for the classification of paddy fields based on the timefrequency analysis of the series of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) obtained by remote sensing. The discrete wavelet transform is selected as the method for time-frequency analysis and the calculated wavelet powers of the waves of NDVI are used for extraction of characteristics of paddy fields corresponding to the calendar of rice cropping. The wavelet powers and statistical data of NDVI are used for the parameters of the linear discrimination functions for the automatic classification. The analytical area for this study is Mekong delta, in the southern part of Vietnam. In this paper, the authors discuss the classification results using the four years NDVI data from June 1998 observed by the earth observation satellite SPOT. The results show that the present method can well classify paddy fields as well as being applied to almost one year NDVI data. However the verification of accuracy of the present method has not yet been carried out because of the lack of accurate land use data of the target area, so this is a future subject for study.

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KJ00007059044

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