データ収集の網羅性を高めるグループフィールドワーク支援システムの提案と検証
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- タイトル別名
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- A Group Field Work support System to Enhance Coverage of Data Collection
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地域住民が主体となって,住み心地が良い地域を作るため 「まちづくりワークショップ」 が,近年多数開かれるようになった.ワークショップの質を向上させるためには,データ収集段階で多様なデータを集めることが重要である.このため,地域住民に加え,地域外の人々も参加して現地調査を行い,地域の特徴や問題点を洗い出すグループフィールドワークが行われている.しかしながら従来のグループフィールドワークでは,調査者がそれぞれ個別にデータ収集を行うため,全体として見ると調査対象や視点に偏りが生じ,十分なデータ収集を行うことが難しいという問題がある.そこで本研究では,調査者間でのデータ共有機能,データが収集された位置情報の共有機能,および収集されたデータの統計的分析機能を持つグループフィールドワーク支援システム FieldSonar を提案する.さらに,調査対象地域でデータ収集を行う調査者 micro-viewer と,収集されたデータを大局的視点から分析して,不足しているデータを調査者に通知する macro-viewer とに役割分担する手法をとる.以上の手段により,グループフィールドワークで収集されるデータの網羅性を向上させることを目指す.FieldSonar を用いた提案手法に基づくフィールドワーク実験により,提案手法の有用性が定性的に示された. : In recent years, “town planning workshops” organized by local residents have been often held to make their towns comfortable to live in. In order to improve the quality of the result of the workshops, it is important to collect various data at the data collection stage. For this reason, not only the local residents but also people outside the region participate in the field survey to identify the characteristics and problems of the region. However, in the conventional group field work, each field worker individually collects data; as a whole, there is a bias to survey targets and viewpoints, and there is a problem that it is difficult to collect sufficient data. In this paper, we propose “FieldSonar” system, which is a group field work support system with a function to share collected data among the field workers, a function to share data about where the data are collected, and a statistical analysis function of the collected data. In addition, the field workers are divided into two rolls: “micro-viewers” who collect data in survey target area, and a “macro-viewer” who analyzes collected data from a global viewpoint and who notifies the necessary data to the micro-viewers. By this method, we aim to improve the coverage of the data collected in the group field work. The usefulness of the proposed method was qualitatively shown by field work experiments based on the proposed method using FieldSonar.
identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/15133
収録刊行物
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- 情報処理学会研究報告. GN, グループウェアとネットワークサービス
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情報処理学会研究報告. GN, グループウェアとネットワークサービス 2017-GN-101 (18), 1-8, 2017-03-03
情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050282812515246464
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- NII論文ID
- 120006457385
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- ISSN
- 21888744
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- Web Site
- http://hdl.handle.net/10119/15133
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles