教師付きパレート学習型自己組織化マップのマルチモーダル生体認証への応用

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  • キョウシ ツキ パレート ガクシュウガタ ジコ ソシキカ マップ ノ マルチモーダル セイタイ ニンショウ エ ノ オウヨウ
  • Application of the Supervised Pareto Learning Self Organizing Maps to Multi-modal Biometric Authentication
  • アクセス制御・認証

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抄録

近年，コンピュータセキュリティは重要な問題となっている．セキュリティ上重要であるユーザ認証には，ほとんどのコンピュータでパスワードが用いられている．しかし，パスワードには様々な運用上の問題が存在する．この問題に対し，マルチモーダル行動型生体情報の統合方式を適用した際の生体情報の統合方式として，教師付きパレート学習型自己組織化マップを開発した．また，本方式の有効性を，キー入力タイミングとキー入力音の組合せを用いた個人認証実験により確認を行った．

Recently, security of the computer systems becomes an important problem. Almost all computers use the password mechanism for the user authentication. But password mechanism has many issues. For this problem, biometrics authentication is used as the solutions. In this paper, we propose the Supervised Pareto learning Self Organizing Maps which can be applicable to the integration of multi-modal behavior biometrics. The performance of this method is confirmed by the authentication experiments using the combinations of key stroke timings and key typing sound.

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