マルチエージェントシミュレーションを用いた避難誘導実験の拡張

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タイトル別名
  • マルチエージェントシミュレーション オ モチイタ ヒナン ユウドウ ジッケン ノ カクチョウ
  • Augmentation of Experiment in Evacuation Navigation with Multiagent Simulation
  • マルチエージェント

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抄録

避難誘導システムやカーナビゲーションシステムに代表される大規模な社会情報システムを開発する場合，利用者全体の移動効率のような群集視点の分析と群衆中の利用者の振舞いのような個人視点の分析が求められる．しかし，これらの調査のために，大量の被験者を用いた実験をすることは困難である．本研究では，大規模な社会情報システムの開発支援を目標として，大規模社会情報システムを分析する環境の設計と実問題への適用を行った．大規模マルチエージェントシミュレーション技術とGPS携帯電話を利用することで，小規模な被験者実験を拡張する環境を設計した．さらに，避難誘導システムを題材に選び，分析環境の実装と被験者実験を行った．実験後のインタビューにより，避難中の経路選択という問題において，仮想的な群衆を被験者に見せることで被験者の意志決定に影響を与えられることを確認した．

The ubiquitous environment enables us to build socially embedded systems such as evacuation guidance system and car navigation system. In developing such a system, it is necessary to estimate the user behavior in a crowd and the crowd behavior. However, it is difficult to perform tests on such a system given the large number of human subjects. In this research, we built a framework of augmented experiment in evacuation navigation system and we execute a practical experiment. We built the environment that show a virtual crowd to human subjects based on GPS-capable mobile phones and agent technology. We carry out an augmented experiment using the system and let participants of a small experiment feel in a crowd. The interview of experiment shows that the augmented experiment successfully affects route selection of the participants.

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