書誌事項
- タイトル別名
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- Categorical Color Perception for Image Segmentation Using Neural Network
- Neural Network ニ ヨル カテゴリカル イロ チカク モデル オ モチイタ シーンチュウ ノ イロ ニンシキ
- 公開日
- 2008-03-15
- 資源種別
- journal article
- 公開者
- 情報処理学会
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説明
本研究の目的は，人間が持つカテゴリカル色知覚と色の恒常性の機能を備えたモデルを獲得し，これを用いて未知の照明光下で撮影された画像中の物体色の色認識を行うことである．さまざまな照明条件で撮影された画像中の色認識はコンピュータビジョンやマシンビジョンに有効であり非常に重要であるが，色恒常性を解決する手法はいまだに確立されておらず，特に，人間の色覚特性を調べた心理物理実験の結果を利用した手法は提案されていない．そこで我々は，さまざまな照明条件下で行われたカテゴリカルカラーネーミング実験の結果をニューラルネットワークで学習することで色恒常性も考慮したカテゴリカル色知覚モデルを獲得し，このモデルを画像中の各画素の色認識に適用してモデルが人間と同じように色認識をできていることを示す．
The purpose of this study is to get a model that can operate similarly to human categorical color perception and color constancy. It relates to a categorical color perception system for automatically judging a categorical color and is a technology for correctly judging under various environment. The color recognition is difficult in particular when color constancy is related. We decide to test a surprisingly simple hypothesis. Namely, that the relationship between the chromaticity of color chips under different illuminations and human categorical color perception for the color chips under the illumination can be learned by a structured neural network. The categorical color perception is the product of a categorical color naming experiment. In addition, we apply this categorical color perception model to color recognition.We classify all pixels in image in basic categorical colors.
収録刊行物
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- 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）
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情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 49 (SIG4(TOM20)), 1-7, 2008-03-15
情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050282812868433792
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- NII論文ID
- 110006684612
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- NII書誌ID
- AA11464803
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- ISSN
- 18827780
- 03875806
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- NDL書誌ID
- 9421005
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- IRDB
- NDLサーチ
- CiNii Articles
