アクセス要求発生頻度の時間的変化を考慮した相関データの放送スケジューリング

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タイトル別名
  • アクセス ヨウキュウ ハッセイ ヒンド ノ ジカンテキ ヘンカ オ コウリョ シタ ソウカン データ ノ ホウソウ スケジューリング
  • Broadcast Scheduling of Correlated Data Considering Access Frequencies with Temporal Variations

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近年,有線および無線の通信技術の発展にともない,放送通信技術を用いたプッシュ型の情報システムに関する研究の関心が高まっている.プッシュ型情報システムでは,複数のクライアントから発生したデータアクセス要求のすべてを一度の放送で満たすことができるため,クライアント数が非常に多い場合に,データアクセスのスループットの向上が期待できる.本論文では,クライアントが相関性を持つ複数のデータアイテムに対して,時間間隔をおいて連続的にアクセス要求を発行するような環境を想定し,データアクセスの応答時間短縮のためのスケジューリング方式を提案する.提案方式では,アクセス頻度およびデータアイテム間の相関性やアクセス要求発生の時間間隔などのクライアントのアクセス特性に基づいて,各時点で最適なデータアイテムを放送するヒューリスティックなアプローチによって平均応答時間を短縮する.

Recently, there has been an increasing interest in research of push-based information systems that deliver data using broadcast in both wired and wireless environments. In push-based information systems, since a server can meet all the requests pending in a system with one broadcast, a larger throughput can be expected even though a large number of clients exist. In this paper, to reduce the response time of data access, we propose a new scheduling strategy of broadcast program assuming an environment where clients consecutively issue access requests for multiple data items with time intervals. The proposed strategy reduces the avarage response time by broadcasting the optimal data item at present according to clients’ access charactaristics such as access frequencies, correlations among data items, and time intervals between the access requests.

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