Songle：音楽音響信号理解技術とユーザによる誤り訂正に基づく能動的音楽鑑賞サービス

情報処理学会

書誌事項

タイトル別名
  • Songle: An Active Music Listening Service Based on Music-understanding Technologies for Audio Signals and Error Corrections by Users

この論文をさがす

説明

本論文では，音楽音響信号理解技術によって音楽の聴き方をより豊かにするための能動的音楽鑑賞サービスSongleについて述べる．従来，研究開発段階の音楽インタフェースや技術を，日常生活で人々に使ってもらうのは容易でなかった．Songleでは，Web上で人々に能動的音楽鑑賞インタフェースを体験してもらうことで，音楽鑑賞がより能動的で豊かになる質的な変化を日常生活で起こすことを目指す．そして，Web上の任意の楽曲に対して楽曲構造，階層的なビート構造，メロディライン，コードの4種類の音楽情景記述を自動推定して可視化することで，それを見て再生したユーザの音楽理解が深まることを可能にする．しかし，自動推定では誤りが不可避である．そこで効率的な誤り訂正インタフェースをWeb上で提供し，誤りを人手で自発的に訂正する貢献を促す．そうした不特定多数による訂正がユーザ体験の改善に結び付くことで，Songleのさらなる利用を促していく．

This paper describes a public web service for active music listening, Songle, that enriches music listening experiences by using music-understanding technologies based on signal processing. Although various research-level music interfaces and technologies have been developed, it has not been easy to get people to use them in everyday life. Songle aims at bringing qualitative changes in everyday life toward more active, richer music listening by enabling people to experience active music listening interfaces on the web. Songle facilitates deeper understanding of any musical piece on the web by visualizing its music scene descriptions estimated automatically, such as music structure, hierarchical beat structure, melody line, and chords. When using music-understanding technologies, however, estimation errors are inevitable. Songle therefore features an efficient error correction interface that encourages people to contribute by correcting those errors to improve the web service. The error corrections by anonymous users lead to a better user experience, which encourages further use of Songle.

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ