プライバシー保護データパブリッシング

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タイトル別名
  • プライバシー ホゴ データパブリッシング
  • Privacy-preserving Data Publishing

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抄録

プライバシー保護データパブリッシング(PPDP) とは元データの機密性を保持しつつ，さまざまなデータ分析に有用な公開データを作成する技術である．近年Netix, AOL が公開したデータセットから個人データの特定が報告され，単純な匿名化では十分でないことが認識されている．安全なPPDPが困難である理由は，1) 通常のプライバシー保護データマイニングとは異なり，特定の分析アルゴリズムを想定できない，2) 公開されたデータセットにアクセスする攻撃者の外部知識の仮定が困難，の2点が挙げられる．本解説では，PPDPにおける代表的な攻撃モデルとそれに対するプライバシー指標，そしてプライバシーとデータの有用性を実現する匿名化アルゴリズムを紹介する．また最近重要性が認識されている多次元のトランザクションおよび時系列の位置情報データのPPDP実現のための最新の研究の動向を概観する．

収録刊行物

  • 情報処理

    情報処理 54 (9), 938-946, 2013-08-15

    東京 : 情報処理学会 ; 1960-

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