都市域リモートセンシングデータのピクセル分割アルゴリズム

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タイトル別名
  • Pixel Dividing Algorithm for Urban Remote Sensing Data
  • トシイキ リモートセンシング データ ノ ピクセル ブンカツ アルゴリズム

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説明

本研究の目的は、土地被覆分類の事前処理として、複数の土地被覆が混在するピクセルをサブピクセルに分割し、画像の解像度を疑似的に上げて、土地被覆が混在するピクセルの割合を減少させるアルゴリズムの提案にある。 　リモートセンシングデータは、都市域の土地被覆の大きさに比較して解像度が低いため、一つのピクセルを一つの土地被覆に分類することは難しい。本研究で提案された手法は、与えられたデータと矛盾することなくこのようなピクセルをサブピクセルに分割する。これらのサブピクセルは、もとのピクセルに比べて、よりピュアな土地被覆スペクトルに接近するため、土地被覆分類の精度が向上すると考えられる。

The purpose of this study is to offer a pre-classification processing algorithm to divide the pixel of mixed land-uses into several sub-pixels, so that the image has virtually higher resolution and less mixtured pixel. As remote sensing data has low resolution compared to the land use size in urban area, it is hard to classify each pixel to one land use. I have proposed a method for dividing mixed pixels into several sub-pixels without contradicting with given data. Those sub-pixels are closer to the "pure" land use spectrum,thus more distinct than the original pixel.

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