大量の画像付き料理レシピからの学習による料理に含まれる素材推定

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書誌事項

タイトル別名
  • タイリョウ ノ ガゾウ ツキ リョウリ レシピ カラ ノ ガクシュウ ニ ヨル リョウリ ニ フクマレル ソザイ スイテイ
  • Ingredients Estimation in a Dish by Learning from a Large Number of Recipes with Images

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説明

本報告では,入力された料理画像からその料理に含まれる素材を推定する手法を提案する.近年,日々の食事を記録することで個人の食事の傾向や好みを分析し,健康状態の改善を支援するサービスが増えている.このようなサービスの実現を目指した従来の研究では,食事画像から料理名を推定することで料理のカロリーを推定しようとしている.しかし,実際には同じ種類の料理でも使われる素材の種類が異なる場合も多く,料理の種類を認識するだけでは不十分である.そこで本研究では,個人が撮影した料理画像から,その料理に含まれる素材を推定する手法を提案する.料理には素材の色や形状の特徴が現れることが多いため,料理画像から画像特徴量を抽出して学習し,識別器を構築する.評価実験の結果,すべての識別器で識別性能がランダムな識別を超え,有効性を確認した.

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参考文献 (1)*注記

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