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Weight-Vector-Regularization Methods without Change of Sign for Ensemble Learning
Bibliographic Information
- Other Title
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- アンサンブル学習における符号を保つ重み正規化手法に関する検討
- アンサンブル ガクシュウ ニ オケル フゴウ オ タモツ オモミ セイキカ シュホウ ニ カンスル ケントウ
- Published
- 2006-10-01
- Resource Type
- journal article
- Rights Information
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- Copyright (c) (社)電子情報通信学会 2006
- Publisher
- 電子情報通信学会
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Description
指数型混合で表現されるアンサンブル予測器の確率モデルでは,予測器の重み係数は正値に制約されない.そこで,正負が混在した重み係数のための正規化手法を提案する.更に,数値実験を通じ,提案手法の有効性について検証する.
Journal
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- 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
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電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム J89-D (10), 2370-2375, 2006-10-01
電子情報通信学会
- Tweet
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050282813887776128
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- NII Article ID
- 110007380163
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- NII Book ID
- AA12099634
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- ISSN
- 18810225
- 18804535
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- HANDLE
- 10228/00006552
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- NDL BIB ID
- 8535063
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- journal article
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- Data Source
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- IRDB
- NDL Search
- CiNii Articles
