疑似的な一様乱数とベータ分布

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タイトル別名
  • Resembling a Truly-Uniform Random Number Generator via Beta Distribution
  • Resembling a Truly-Uniform Random Number Generator via Beta Distribution

説明

ベータ分布による新しいタイプの一様乱数の生成方法を提案する．これは，真性一様乱数に似た乱数であるため準一様乱数と呼ぶ．結果としての一様乱数ではなく，統計的性質に基づいて生成されることがこの乱数の主な特徴である．もう１つの特性は，Seeds としての乱数の集合からほぼ無限の乱数を生成できることである．その数値的特性と優位性を，数値実験と疑似乱数としてのメルセンヌ＝ツイスター法と物理乱数の比較によって検証する．

We propose a new type of the uniform random number generation method via a beta distribution. We call it a quasi-uniform random number because it is made up of the statistical properties of true random numbers. Another property is that almost infinite random numbers can be obtained from a typical set of random numbers as seeds. Its superiority and numerical characteristics were verified by numerical experiments and comparison with the Mersenne-Twister method as a pseudo-random number and physical random numbers.

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