ニューラルネットワークによる最高利益を生み出す価格掛率のシミュレーション～全体でワンプライスの場合とグループ別のダイナミック・プライシングの場合の比較～
書誌事項
- タイトル別名
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- ニューラル ネット ワーク ニヨル サイコウ リエキ ヲ ウミダス カカク カケリツ ノ シミュレーション ゼンタイ デ ワン プライス ノ バアイ ト グループ ベツ ノ ダイナミック プライシング ノ バアイ ノ ヒカク
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抄録
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本稿では，購買者の商品に対する価格感度に着目し，購買者を価格感度によりグループに分け，その価格感度グループごとに最高利益が得られる価格をニューラルネットワークモデルで推定し，ダイナミック・プライシング（ここではグループごとに価格を変えるという意味で用いる）の方が，全体で１つのプライス（ここではワンプライスと呼ぶ）より売上総利益が大きいことをシミュレーションによって示す。さらに，価格感度に代わる属性を決定木分析により探し，ダイナミック・プライシングとワンプライスの売上総利益を比較する。
収録刊行物
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- 學習院大學經濟論集
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學習院大學經濟論集 56 (3-4), 19-40, 2020-03
学習院大学経済学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050289224987966592
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- NII論文ID
- 120007141662
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- NII書誌ID
- AN00038827
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- HANDLE
- 10959/00005046
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- NDL書誌ID
- 031299533
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- ISSN
- 00163953
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- departmental bulletin paper
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN