TransformerベースのNMTが統合されたプログラミング言語処理系

情報処理学会

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タイトル別名
  • Integrating a Programming Language with Transformer-based NMT
公開日
2022-05-20
資源種別
journal article
公開者
情報処理学会

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説明

近年，深層学習を用いたプログラミング支援に多くの関心が集まっている．我々は，自然言語からコード生成するNMTモデルの訓練を進めている．プログラミング支援の実現に向けて，自然言語ベースのプログラミング言語Samoyedに直接NMTモデルを統合することを目指す．コード生成可能な学習用コーパスの整備，形式的な構文解析との統合が新たな技術課題である．本稿では，試作システムを通して展望を報告する．

Recently, there has been a lot of interest in programming support using deep learning. We have been working on training NMT models for code generation from natural language. We aim to integrate NMT models directly into Samoyed, a natural language-based programming language, in order to realize programming support. The development of a code-generating training corpus and its integration with formal parsing are new technical challenges. In this paper, we report our prospects through a prototype system.

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