Visual Design Analytics

IPSJ

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  • 書籍タイトルフォントのデザイン解析

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本研究では，機械学習と大規模データを用いたボトムアップアプローチにより，ヴィジュアルデザインを統計解析することで，実データからデザインの傾向を検証することを目的としている．具体的課題として書籍のタイトル文字を取り上げ，文字の色および形状（フォント）が，書籍のジャンルとどのように相関しているかを解明する．技術的には，書籍画像中からタイトル文字部分を正確に検出する必要がある．実験により，最近の文字検出・認識技術がこれを可能にしていることを示した後に，実際に文字色・形状とジャンルの間に明確な相関があることを示す．

In this presentation, we introduce our recent results on visual design analytics. We employed several state-of-the-art technologies based on deep neural networks for deriving those results. The results on a large visual design dataset proved various trends visual designs qualitatively and quantitatively.

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