書誌事項
- タイトル別名
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- マージン サイタイカ マルチモーダル カンケイ トピックモデル ト タゲンゴ カン カンケイ ヨソク ニ ヨル ヒョウカ
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説明
複数の異なる表現を横断して未知の関係を予測できるような潜在トピックモデルとして、マルチモーダル関係トピックモデルとそのマージン最大化推定法を提案する。また、その評価のため、同一の内容をもつ複数の言語表現の関係を予測する実験を行う。
収録刊行物
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- 2014年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集
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2014年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 2014 8p-, 2014-09-10
情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050292572101458560
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- NII論文ID
- 40020216050
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- NII書誌ID
- AA12496678
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- ISSN
- 1884197X
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- NDL書誌ID
- 025821681
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
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