ディープラーニングを用いた顔画像からの感情推定

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顔画像から表情認識を行う研究として「畳み込みニューラルネットワークを用いた表情表現の獲得と顔特徴量の分析」がある。”喜び”、”悲しみ”、”怒り”、”嫌悪”、”驚き”、”恐怖”、”無感情”の7感情で表情分類を行い畳み込みニューラルネットワークを用いて表情認識モデルを構成した。この研究では、”怒り”、”恐怖”の2感情の表情認識率が30パーセントに満たない結果であった。本研究ではニューラルネットワークを用いて顔画像から感情を抽出し表情認識モデルを設計することを目的とする。本研究の目標は、感情推定が困難な”怒り”、”恐怖”の2感情の表情認識率において、既存研究の値を超えることである。

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