個人に適応する情報フィルタの個人プロファイルの相互利用は、ユーザの興味を広げる

情報処理学会

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抄録

ユーザカスタマイズされた個人情報フィルタ/コンテンツ推薦システムは、ユーザが欲しいコンテンツを提供できるが、興味の少し外にある意外性があるコンテンツを適切に提供することはできない。そこで、我々は、個人情報フィルタ/コンテンツ推薦システムへ、人との対話を通じて新しい気づきを得るような機能を付加することを試みている。今回、論文推薦システムと、映画推薦システムを試作し、個人プロファイル全体、及び個人プロファイルを分割したサブプロファイルの共有の効果を調べた。本稿では、ユーザの視野拡大に効果的な他人の個人プロファイルとは何かと、より効果的な他人の個人プロファイル利用方法について検証した結果を報告する。

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