映像内容の重要性を考慮した関心領域推定方式に関する研究

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  • エイゾウ ナイヨウ ノ ジュウヨウセイ オ コウリョ シタ カンシン リョウイキ スイテイ ホウシキ ニ カンスル ケンキュウ

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抄録

本稿では、映像内容から人間の視線が集中する場所(ROI)を高い精度で自動推定する技術を提案する。このような視線予測技術はすでにたくさんあるが、その すべてはボトムアップ型アプローチである。このため画像内容が乏しい実験画像 ではある程度の予測精度を実現できるものの、実際の映像コンテンツに対しては 予測精度が高くできない問題がある。本稿ではこの解決を目指したてトップダウ ン型アプローチによる視線予測技術を提案する。

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