Android端末における時系列データ予測モデルの性能評価

情報処理学会

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抄録

近年、機械学習や深層学習のモデルを、スマートフォン等の端末側に組み込み、 推定処理を端末内で完結させる環境が整備されつつあり、推定処理にリアルタイム性が求められるアプリケーションへの活用が期待されている。本稿では、Android端末上でトラフィックの輻輳を予測し、輻輳制御を行うシステムにおいて、このようなアプリ実装形態の実現可能性を検証すべく、予めサーバ側で学習した深層学習モデルをTensorFlow Liteにより検証用アプリケーションに組み込み、その性能をサーバ上での予測精度や処理速度と比較し評価する。

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