AAC圧縮楽曲データに対するジャンル分類手法

この論文をさがす

抄録

現在、インターネットなどを利用した楽曲配信サービスによって、簡単に大量に楽曲を入手することができ、扱われる楽曲データは圧縮された楽曲データとなっている。本研究の目的は、AAC(Advanced Audio Coding)圧縮楽曲データに対して、楽曲の内容に基づくジャンル分類を行う。そのために、AAC圧縮楽曲データのビットストリームに格納されているMDCT係数を抽出する。MDCT係数からサブバンド毎にエネルギーを算出し、サブバンドエネルギーに対して離散ウェーブレット変換を行うことで特徴量を抽出する。抽出した特徴量を用いて線形判別分析によりジャンル分類を行う。その結果、10ジャンル1498曲のデータセットに対して、80.31%の平均正答率を得ることができた。

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ