AAC圧縮楽曲データに対するジャンル分類手法
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抄録
現在、インターネットなどを利用した楽曲配信サービスによって、簡単に大量に楽曲を入手することができ、扱われる楽曲データは圧縮された楽曲データとなっている。本研究の目的は、AAC(Advanced Audio Coding)圧縮楽曲データに対して、楽曲の内容に基づくジャンル分類を行う。そのために、AAC圧縮楽曲データのビットストリームに格納されているMDCT係数を抽出する。MDCT係数からサブバンド毎にエネルギーを算出し、サブバンドエネルギーに対して離散ウェーブレット変換を行うことで特徴量を抽出する。抽出した特徴量を用いて線形判別分析によりジャンル分類を行う。その結果、10ジャンル1498曲のデータセットに対して、80.31%の平均正答率を得ることができた。
収録刊行物
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- 第76回全国大会講演論文集
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第76回全国大会講演論文集 2014 (1), 385-386, 2014-03-11
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050292572137104768
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- NII論文ID
- 170000085847
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00104728/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles