制御フロー解析によるAndroidマルウェア検出方法の提案

岩本, 一樹, 和崎, 克己

Androidにおけるマルウェアは昨年末から本年にかけて増加しており，その対策が求められている．本研究では制御フロー解析を用いたAndroidで動作するマルウェアの検出方法を提案する．初めに技術者によって解析済みのAndroidのマルウェア検体を制御フロー解析してその特徴をパターンとして抽出した．大量にある未解析のAndroidアプリケーションを同様に制御フロー解析し，抽出したパターンが未解析のAndroidアプリケーションに含まれているかを調べることでマルウェアの検出を試みた．結果，未解析のAndroidアプリケーションの中からいくつかのマルウェアを検出することができた．

Android malware has been an increase from the end of last year, so measure are required. In this paper, we propose the method to detect Android malware by using control flow analysis. First off, we got control flows from Android malware samples which are already analysed by engineers, and extracted features as pattern. Secondly, we got control flows from huge amount of unanalysed Android applications, and we detected malware by looking at how an application includes extracted patterns. Finally, we could detect same malware samples in unanalysed Android applications.

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