拡張K-means Trackerを用いた顔・髪の毛の追跡

情報処理学会

説明

本研究グループが提案しているK-means Tracker[1]では，追跡対象と類似している色を持つ背景画素が追跡領域に混入した場合，その背景画素が誤ってターゲット画素としてクラスタリングされ，追跡が不安定になるという問題がある．この問題を解決するために，追跡ターゲットとカメラ間の3 次元空間の奥行き情報を追加した拡張K-means Tracker[5]を提案している．本デモンストレーションでは，拡張K-means Trackerの距離情報をkinectで獲得する手法を提案し，この手法を用いた顔や髪の毛の追跡システムを展示する．

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