ターン制ストラテジーのための状態評価型深さ限定モンテカルロ法

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タイトル別名
  • Depth-limited Monte-Carlo with a State Evaluation Function for Turn-based Strategy Games

説明

将棋などと異なり，ターン制ストラテジーでは全ての駒を任意の順序で動かすことができ，合法手数が膨大になることが探索の障害となる．本稿では探索を合法手の一部のみに限定し，かつ状態評価関数を用いて深さを限定したモンテカルロ法が有効であることを示す． : In turn-based strategy games, all the pieces can be moved in any order in one turn. Then it is efficient to limit the search to a subset of the resulting high number of legal moves and to use a depth-limited Monte Carlo search combined with a state evaluation function.

identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/12329

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050292572138434560
  • NII論文ID
    120006675635
  • Web Site
    http://hdl.handle.net/10119/12329
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

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