敵対的VAEによる音楽のスタイル変換

情報処理学会

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抄録

近年VAE（変分オートエンコーダ）やGAN（敵対的生成ネットワーク）による画像や音楽の生成、変換が広く研究されている。画像領域では、VAEとGANを結合したVAE-GANモデルによる画像の生成や変換が提案され、良好なパフォーマンスが報告されている。本研究では、MIDIファイルから楽曲と楽器の情報を抽出してスタイルを変換する、敵対的VAEモデルを提案する。ポップスとクラシック音楽からの500曲を使って学習を行い、変換後の楽曲について評価をおこなった。

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