機械学習向け生活空間動画像データセット構築の検討

情報処理学会

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説明

本研究では生活空間における人の行動解析のための機械学習向け動画像データセット構築を目指す。近年、深層学習を用いた人の行動解析の研究への期待が高まっているが、現状、生活空間における人間の行動解析のための大規模でオープンなデータセットが存在しない。そこで、ゲームエンジン Unity を用いた大規模な動画像データセット構築について検討する。Unity で作成することにより、大規模なデータセット作成の実現が容易になり、また学習データが特定の個人と紐づかないという利点がある。さらに、動画像を作成する際、ノイズ・手ブレの付与や、照明の当て方に変化をつけることで、実写データとの差異を減らすことを図る。

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