TCGプレイ動画におけるカード特定のためのSURF特徴量を用いたカード認識

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今日、インターネット、動画配信サービスの普及により、個人や団体が公式大会の対戦動画やプライベートでの対戦動画などを配信するようになった。しかし、TCGのカードは種類が多いうえにカードの名前や効果が書かれた文章が小さく、動画ではどのカードを利用しているのか分かりにくい状態が多々ある。この問題の解決案として、TCG対戦動画に対し、輪郭検出を用いてカードの抽出を行う。あらかじめ用意したテンプレート画像のSURF特徴量を用いてvisual wordsを作成し、抽出したカード画像とBag of featuresを用いてカードの特定方法を提案する。これにより、テンプレート画像を画面上に出力し対戦動画を見やすくすることが可能となる。

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