エンドユーザ向けマッシュアップツールにおけるページ推薦システム

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複数のWebページから収集したい情報を取り出し，組み合わせることで新たな情報を創出する技術をマッシュアップという．プログラミング未経験の一般ユーザでも扱うことが可能なマッシュアップツールとしてCatEngine2がある．しかし，CatEngine2には「抽出対象の要素がリスト形式で構成されていること」という制約がある．これにより生じる課題は，(1)エンドユーザにとってWebページを見ただけではCatEngine2で抽出可能かどうかの判断が難しい，(2)Webページは日々増加しているため，欲しい情報が記載されたWebページを見つけ出すことが困難であることにある．そこで，CatEngine2にtfidf法を用いた情報推測に基づいたWebページ推薦機能を追加し， 抽出可能な新しいWebページの推薦を行った．2か月間の評価実験の結果を述べる．

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