系統樹の空間における形状制約つき密度推定 (ベイズ法と統計的推測)
この論文をさがす
抄録
近年,推測された系統樹の集合をある距離空間上に埋め込み統計的に分析する研究がなされている.本稿では,この系統樹空間における統計手法のいくつかを紹介した上で,ノンパラメトリック密度推定手法の一つである対数凹最尤推定を系統樹の空間に応用することを考える.この推定量の存在条件,一意性に関する結果と低次元の場合の計算アルゴリズムを示し,既存のカーネル密度推定の手法と数値的に精度比較を行う.
収録刊行物
-
- 数理解析研究所講究録
-
数理解析研究所講究録 2221 38-54, 2022-06
京都大学数理解析研究所
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050294113707971968
-
- NII書誌ID
- AN00061013
-
- HANDLE
- 2433/277167
-
- ISSN
- 18802818
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- departmental bulletin paper
-
- データソース種別
-
- IRDB