物語自動生成のための推理小説中の伏線分類

情報処理学会

書誌事項

タイトル別名
  • Foreshadowing Classification in Mystery Stories for Automatic Story Generation

説明

近年，推理小説においてプロットの自動生成や，トリックと動機の自動生成などの研究が行われている． 本研究では，古典作品と現代作品合わせて174 話を対象とし，伏線を含む推理小説の自動生成のため推理小説に含まれる伏線の分類を行った．その結果，推理小説に含まれやすい伏線の構造が判明した．また，古典作品と現代作品で，伏線によって示唆される情報に変化が生じることが明らかになった．このことから伏線には，示唆される情報によって用いられやすい方法が存在し，その構造は物語を魅力的に見せる役割があると考察できる．また示唆される情報は，物語に手軽に新規性を出すために様々な要素を加えた結果変化が生じたのだと考えられる．

In recent years, research has been conducted on the automatic generation of plots, tricks, and motives. In this study, we classified foreshadowing in 174 episodes of classical and modern works for automatic generation of mystery stories containing foreshadowing and found the structure of foreshadowing. The structure of foreshadowing was found to have changed between classic and modern works. As a result, it can be considered that there is a method that is easily used depending on the information suggested, and that it is used to make the story more attractive. The suggested information can also be attributed to the addition of various elements in order to create novelty in the story.

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