書誌事項
- タイトル別名
-
- ソフトウェア カイハツ キロク ノ タジゲン データ ブンセキ ニ ムケタ カシカ ホウシキ Treemap Forest ノ セッケイ ト ジッショウテキ ヒョウカ
- Treemap Forest: An Exploratory Data Visualization Approach for Software Development Project Datasets
この論文をさがす
抄録
ソフトウェア品質の第三者評価を行う分析者は,開発に従事していない者であることが妥当であり,客観的な視点から探索的解析を行うことが期待されている.しかし,ソフトウェア開発データに含まれる様々な要素(成果物,課題票,組織形態)の間にある関連性を考慮しながら解析を行うには工数を要する.本論文では,データ間の関連性に基づき,開発データの俯瞰を次々提示することで多次元データ分析を実現する新たな可視化方式Treemap Forestを提案する.Treemap Forestでは,データ間の関係性を明示化するため,開発データを関係データベース形式で表現し,開発データに対する探索的データ解析を実現する.有用性の評価実験を実施し,提案手法の利用は,従来よく用いられてきたExcelに比べ,約38%の時間でデータを解析できることを示した.
収録刊行物
-
- SEC journal
-
SEC journal 12 (1), 8-15, 2016-07-01
情報処理推進機構
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050295834376617088
-
- NII論文ID
- 120006457766
- 40020917467
-
- NII書誌ID
- AA12006098
-
- ISSN
- 13498622
-
- HANDLE
- 10061/12235
-
- NDL書誌ID
- 027561116
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- journal article
-
- データソース種別
-
- IRDB
- NDL
- CiNii Articles