Dockerfile保守性改善のためのプリプロセッサ言語Myriadの提案

情報処理学会

抄録

昨今，Web サーバなどの保守・運用のコスト削減のために，Docker と呼ばれるコンテナ仮想化技術が広く使用されている．Docker では，Dockerfile と呼ばれるテキストファイルにコンテナ構築手順を記述する．これにより，コンテナ構築の自動化によるシステム運用の効率化や，再現性の高いコンテナ構築を行うことができる．しかし，複数の Dockerfile を扱うプロジェクトでは，スクリプト言語などを用い，Dockerfile を自動生成する独自の保守ツールを作成して管理しているが，これらの保守ツールには一長一短の側面があり，統一した方法が存在しない．また，Dockerfile は特有の処理を記述する場合が多く，初学者にとって学習コストが高い．本研究では，これらの Dockerfile の諸問題を解決するため，Dockerfile のプリプロセッサ言語 Myriad を提案し，その言語処理系の作成，標準ライブラリの作成を行った．Dockerfile 保守における諸問題を解決するために，Myriad の言語仕様として Dockerfile や既存ツールにはない関数，変数による置換，条件分岐などの言語機能を持たせた．評価実験の結果，Myriad を導入することによって保守性の改善，可読性の向上，学習コストの削減が示された．

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