感情変化に注目した機械学習による冒険ストーリー生成の試行

情報処理学会

抄録

創造的なストーリー生成として感情変化を埋め込んだ冒険ストーリーを生成するシステムの機械学習による実現を試みた．テキスト文章の生成系である GPT-2 に冒険ストーリーのデータや常識知識をいくらか追加するとともに，感情分析によるストーリー制御を加えた文章生成システムを作成した．その生成システムは演劇の三幕構成を参考に 3 つの段落を生成するものとして試作した．試作システムを用いて，感情変化を肯定的，否定的，肯定的といった変化を加えるなどした文章を生成し，9 人の評価者による内容評価を試みた．その結果，感情制御は概ね達成できる傾向が得られた．一方，感情変化によって，ストーリーの全体印象に影響を与える効果を得るまでには至らなかった．なお肯定的，否定的，肯定的と制御生成した文章が意外性，満足性，情動性において全体的に高い評価値を得ることができた．今後，中間状態の取り扱いを再検討するなど，ストーリー生成の効果を調べていきたい．

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