遠隔発表時の発表状況を活用したアバタのジェスチャー制御手法の提案

近年，新型コロナウイルスの流行が影響し，会議やプレゼンテーションをオンライン上で行う事が多くなっている．しかし，オンライン会議で一般的に用いられるカメラの映像では，表示範囲や解像度といった点で限界があり，対面でのコミュニケーションと比較すると表情や身振り手振りが伝わりにくいという欠点を抱えている．オンライン環境にて非言語情報を伝えやすくする手法は多く存在するが，プレゼンテーションで用いるシステムとして求められる要件として，追加の操作を求めない事，高度な設備や特殊なスキルを必要としない事が挙げられる．そこで本研究では，音声認識を通して話している内容を取得し 3DCG アバタにジェスチャーとして適用する事で，発表者の発表技術，配信環境に関係なくオンライン会議に適したプレゼンテーションを提供できるシステムを提案する．本論文では，提案手法の構成や具体的な実装方法について述べた後，評価実験の計画について述べる．

In recent years, meetings and presentations (hereafter referred to as "presentations") have increasingly been conducted online, due to the impact of the novel coronavirus pandemic. However, the camera images commonly used in online meetings have limitations in terms of display range and resolution, and are less able to convey facial expressions and gestures than face to face communication. There are many methods that facilitate the transmission of nonverbal information in online environments, but the requirements for systems used in presentations are that they do not require additional operations, advanced equipment, or special skills. In this study, we propose a system that can provide presentations suitable for online conferences regardless of the presenter 's presentation technique or delivery environment by acquiring what is being said through speech recognition and applying it as gestures to a 3DCG avatar. In this paper, we describe the structure of the proposed method and its concrete implementation, followed by a plan for evaluation experiments.